停車(chē)難，是城市發(fā)展過(guò)程中難以回避的一種“城市病”，全球范圍內(nèi)看，找車(chē)位難是一種普遍現(xiàn)象，對(duì)城市交通大動(dòng)脈的順暢造成一系列負(fù)面影響，比如一輛正在找車(chē)位的機(jī)動(dòng)車(chē)對(duì)道路交通擁堵的影響是一般車(chē)輛的5倍，會(huì)增加堵車(chē)距離，引發(fā)公共糾紛，甚至?xí)?lái)嚴(yán)重的安全隱患。
美國(guó)司機(jī)平均每年要花17個(gè)小時(shí)尋找停車(chē)位，英國(guó)車(chē)主一年內(nèi)尋找停車(chē)位的時(shí)間平均為44小時(shí)，在紐約、倫敦等超大城市，這一時(shí)間還將更長(zhǎng)。
但與此同時(shí)，從總體情況看，城市車(chē)位的供應(yīng)卻是相對(duì)充足的。數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有超過(guò)90%的城市車(chē)位使用率在50%以下。也就是說(shuō)，問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何更合理地對(duì)車(chē)位資源進(jìn)行更有效的管理和配置，提高信息的雙向透明度。
擁有3750萬(wàn)人口的東京無(wú)疑是全球車(chē)輛管理的典范城市，其擁有汽車(chē)800萬(wàn)輛左右，是北京汽車(chē)保有量的1.3倍，但停車(chē)難、交通擁堵的幾率在全球特大城市中卻相對(duì)較低，成功的原因在于東京制定了相對(duì)科學(xué)的車(chē)輛管理制度，通過(guò)交叉式車(chē)位設(shè)計(jì)、電子化車(chē)輛管理等模式不斷優(yōu)化停車(chē)管理水平。
然而，依靠人力、制度和電子設(shè)備的傳統(tǒng)停車(chē)管理方式終有天花板，要想在寸土寸金的大城市更加智慧的停車(chē)，必須引入AI、邊緣計(jì)算等先進(jìn)科技為現(xiàn)代停車(chē)管理系統(tǒng)賦能。
東京工業(yè)大學(xué)等科研組織與浪潮開(kāi)展深度合作，探索采用邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)，改善停車(chē)場(chǎng)管理，使車(chē)主尋找車(chē)輛、停車(chē)的效率顯著提升，同時(shí)節(jié)省了40%以上的停車(chē)場(chǎng)建設(shè)成本。
那么，東京工業(yè)大學(xué)是怎么做的呢？
東京工業(yè)大學(xué)打造“AI貼身管家”
為了更好地提高車(chē)位的利用率，破解停車(chē)難的問(wèn)題，并降低建設(shè)與運(yùn)維成本，東京工業(yè)大學(xué)不再使用“地感線圈車(chē)輛檢測(cè)+停車(chē)管理”的傳統(tǒng)模式，采用了基于邊緣計(jì)算的智慧停車(chē)方案。
通過(guò)將東京工業(yè)大學(xué)研發(fā)的圖像識(shí)別與停車(chē)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，部署在停車(chē)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200，能夠?qū)ν＼?chē)場(chǎng)出入口和內(nèi)部的攝像頭，采集進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛、車(chē)牌圖片，進(jìn)行車(chē)輛實(shí)時(shí)識(shí)別并匹配車(chē)主信息，從而精準(zhǔn)記錄車(chē)輛的進(jìn)出時(shí)間，為進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛提供空位引導(dǎo)。當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)時(shí)，還能夠幫助車(chē)主快速定位車(chē)輛精準(zhǔn)位置，用最短時(shí)間找到自己的愛(ài)車(chē)，并支持無(wú)現(xiàn)金掃碼支付、精算機(jī)現(xiàn)金支付、掃碼支付混合等方式的快速支付，讓車(chē)輪滾動(dòng)的每一步都心中有數(shù)。此外，停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)可根據(jù)攝像頭監(jiān)測(cè)到的可疑事件或者可疑人員，以及煙霧、火光等險(xiǎn)情，自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，從而提升停車(chē)場(chǎng)的安全性。
今年1月，東京工業(yè)大學(xué)成立校園發(fā)創(chuàng)企業(yè)Fusion Cubic股份有限公司，旨在將該項(xiàng)科研成果全面向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。目前以在東京各大繁華商業(yè)區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)停車(chē)場(chǎng)，無(wú)論是尋找車(chē)位，還是支付停車(chē)費(fèi)，都變得高效、便捷，高峰期由于停車(chē)費(fèi)計(jì)費(fèi)緩慢導(dǎo)致的車(chē)輛擁堵問(wèn)題也顯著緩解。同時(shí)，該方案還幫助停車(chē)場(chǎng)管理用戶(hù)實(shí)現(xiàn)了停車(chē)管理的自動(dòng)化、智慧化，在降低人力資源支出的同時(shí)，無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的地感線圈施工及其后續(xù)定期老化檢測(cè)，節(jié)省了40%以上的停車(chē)場(chǎng)建設(shè)成本。在改造之后，井然有序的停車(chē)方案讓校園和城市的景觀環(huán)境得到美化，讓每一個(gè)人都能感受到東京工業(yè)大學(xué)的智慧魅力。
邊緣賦能，讓駕駛者體驗(yàn)出行快樂(lè)
東京工業(yè)大學(xué)的停車(chē)場(chǎng)改造展現(xiàn)了智慧停車(chē)系統(tǒng)的巨大價(jià)值與發(fā)展?jié)摿Α?shù)據(jù)顯示，2020全球停車(chē)管理市場(chǎng)規(guī)模為38億美元，預(yù)計(jì)到2025年該市場(chǎng)規(guī)模將增加至54億美元，其中最大的驅(qū)動(dòng)力就是智慧城市的建設(shè)。
我們需要認(rèn)識(shí)到的是，目前全球只有很少一部分停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行了智慧改造，絕大部分停車(chē)場(chǎng)仍舊實(shí)現(xiàn)的傳統(tǒng)的人工管理模式，車(chē)位信息不透明、尋找車(chē)位困難、高峰期車(chē)輛出入擁堵等問(wèn)題遲遲難以解決。然而，要實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)的智慧改造，不僅需要解決技術(shù)瓶頸，還需要解決由此帶來(lái)的實(shí)施、規(guī)?；芾淼纫幌盗须y題。
邊緣計(jì)算的重要價(jià)值在于，其相對(duì)于純?cè)贫说牟渴鹉Ｊ?，提供了一種成本更低、實(shí)施更便捷、網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)更小的AI應(yīng)用交付方案，加速了智慧停車(chē)系統(tǒng)的建設(shè)與改造。
未來(lái)，通過(guò)基于邊緣AI的智慧停車(chē)系統(tǒng)建設(shè)，我們有望看到更多城市受益于浪潮的智能化停車(chē)管理解決方案，讓車(chē)主得到更高效、便捷的停車(chē)體驗(yàn)，讓停車(chē)場(chǎng)管理更輕松、收益更高，讓城市管理者不再為交通擁堵頭疼，早日構(gòu)建充滿(mǎn)智慧的數(shù)字城市。
和浪潮一起，用智慧讓城市更加快樂(lè)。
